domingo, 25 de diciembre de 2016

Felices Fiestas!!!

Hola amigos, me gustaría desearos que paséis unas Felices Fiestas con todos vuestros series queridos y que estrenéis el 2017 llenos de nuevos proyectos e ilusiones.

También en estos momentos es importante de acordarnos de aquellos que sufren las desgracias y dar gracias por todo lo bueno que tenemos.



Un abrazo,

Otto F.


"¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida mas fácil, nos aporta tan poca felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino." (Albert Einstein)

jueves, 8 de diciembre de 2016

Lennon y el talento

Hoy se cumplen 36 años del asesinato de uno de los más grandes músicos de la historia, John Winston Lennon. Su muerte al igual que su nacimiento fue en la barbarie.

John nació un 9 de octubre de 1940 en Liverpool, ciudad bombardeada por el ejercito Nazi. Murió un 8 de diciembre de 1980, asesinado por los disparos de un fanático (que a día de hoy sigue cumpliendo condena).

La definición de talento debería ser "John Lennon". No, no estoy loco, ahora entenderéis el por qué.

Durante su infancia Lennon sufrió. Su padre, marino de origen irlandés, le abandonó. Su madre formó una familia con otra pareja y el pequeño John no estaba en sus planes. Por todo ello, su madre, Julia, le confió a su hermana mayor Mimi. Aunque esta mujer amaba a John, su educación era la típica británica, muy estricta. Según Lennon iba creciendo, se iba haciendo más despierto y soñador. Sus calificaciones de la escuela no eran buenas, y siempre se metía en líos. En su adolescencia fue "invitado" a abandonar la escuela y se cambió a una escuela de arte. Aunque parecía que podía encajar, no fue así. El buscaba un arte no convencional, el quería innovar, y al poco tiempo dejó la escuela y fundó The Beatles (bueno el nombre todavía no era ese pero fue el origen). Ya sabéis todo lo demás...

¿Os seguís preguntado a qué viene todo esto?... Muy sencillo. Si nos fijamos únicamente en los resultados académicos de Lennon estaríamos hablando de un fracaso tras otro. Pero no me negaréis que, independientemente de vuestros gustos musicales, The Beatles es el grupo más influyente de la música moderna, no sólo en conjunto sino también sus componentes en solitario.

Lennon rompió las reglas. Su tía Mimi en una ocasión le dijo: "John, nunca te ganarás la vida con esa guitarra..." Más tarde se dio cuenta de su error. Mimi Stanley representaba la sociedad conservadora y el miedo al cambio. Ese miedo es quien nos "obliga" a rendirnos y a no luchar. El talento está ahí, en revelarte, en romper las normas, en hacer cosas que otros no se atrevieron, en definitiva, en luchar por lo que crees.

Si uno tiene talento debe:
-Decirle a su jefe lo que piensa (con respeto, ¿¿eh??)
-Optar a ese trabajo que se desea
-Hacer tu trabajo de forma distinta
-Aprender algo nuevo constantemente
-Ser perseverante
-...

Todos tenemos talento, pero hay que saber encontrarlo, utilizarlo y mostrarlo. Si Lennon lo hizo, ¿por qué tú también no vas a crear tu "Imagine"?.





Un abrazo,

Otto F.



"¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida mas fácil, nos aporta tan poca felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino." (Albert Einstein)

domingo, 4 de diciembre de 2016

Ecodata Scientist 2: ¡¡¡El desenlace!!!

Hola amigos!!  Como alguno sabéis a parte de dedicarme a los "numeritos" soy de ¡marketing!. Eso implica que me gusta "jugar" y provocar al consumidor, cliente, compañero, y a todo el que se mueva. Recuerdo que hace 12 años cuando aún estaba en la carrera hasta les cambié en Navidad los juguetes del árbol a mis sobrinos (niño y niña) para ver su reacción.

Pues bien con el uso del término ecodata scientist he conseguido alguna que otra respuesta, tanto en redes como en persona, criticando el uso de este nuevo término. Lo más curioso fue que algunos que lo criticaban usaban términos como: bio-estadística, econometría,...

Y resulta que... anda si estas disciplinas es ESTADÍSTICA aplicada a la biología, economía...

Por todo ello al final lo que importa no es el nombre (aunque haya que usarlos por un tema de marca personal... pero eso es otro tema y quizás otra entrada...), lo que importa es conocer, descubrir, utilizar y por qué no, "imaginar".

Muchas gracias a todos y ¡¡no os enfadéis por el juego!!

Abrazos!!



"¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida mas fácil, nos aporta tan poca felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino." (Albert Einstein)

domingo, 20 de noviembre de 2016

Ecodata Scientist

Hola, en este día frío y lluvioso en Madrid, mientras me daba una ducha calentita y tranquila, mi mente ha empezado a dar vueltas sobre un término: data scientist. En un artículo anterior os hablaba del su significado. La verdad es que no necesita mucha definición, si lo traducimos es la ciencia de los datos, es decir, a través de los datos crear conocimiento.

El problema es que la realidad dista y en general los data scientist aunque tienen muchos conocimientos técnicos: estadística, matemáticas, programación, etc, les falta el saber interpretar los resultados. Ésto suele ser especialmente sensible en la empresa y economía. Generalmente en otras áreas colaboran con expertos: médicos, biólogos,..., quien se encargan en interpretar los resultados y trabajar conjuntamente con el data scientist, pero en el caso de los negocios el data scientist suele estar solo...

Para solucionarlo es necesario que el "científico de datos" adquiera conocimientos relacionados con la empresa y la economía en general. Por todo ello,y ya que la moda es ponerle nombre a todo, me gustaría acuñar un término, el ecodata scientist.

ECODATA SCIENTIST = ECONOMY + DATA SCIENTIST

Un ecodata scientist sería aquel experto que a través del estudio de los datos es capaz de contribuir al conocimiento económico.

A veces los días fríos y lluviosos no son tan malos...

Un abrazo y hasta otra!!!

"¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida mas fácil, nos aporta tan poca felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino." (Albert Einstein)

viernes, 16 de septiembre de 2016

De las Ciencias Sociales a la Ciencia de los Datos

Hola amigos!!

Desde hace unos años existe una nueva profesión que es el Científico de Datos (Data Sicentist).

Pero, ¿qué es la "Ciencia de los Datos? Para ello recurrimos a https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_de_datos y a http://www.mastersindatascience.org/.

Básicamente es un campo que aúna varias disciplinas con el beneficio de obtener conocimiento de un conjunto de datos (generalmente Big Data) para la toma de decisiones. Las disciplinas principales son: Matemáticas, Estadística e Informática.

La formación tradicional del data scientist está vinculada a carreras como: matemáticas, estadística,  informática, física, etc. Es decir, carreras relacionadas con ciencias experimentales o ingenierías.  He de reconocer que para un estudiante que va a comenzar sus estudios universitarios y que tiene claro su profesión (cuando yo estudiaba la carrera no se hablaban en los foros normales de éstas cosas...), es normal declinarse por este tipo de carreras que además, a día de hoy, cuentan con especializaciones en Big Data. Pero como antes he dicho, y recalco, ésta es la forma tradicional, existe otra forma de entrar a éste mundo, ya sea por arrepentimiento de lo estudiado en el pasado (no es mi caso), porque la vida laboral evoluciona, hay que adaptarse a los cambios, por su puesto salir de la zona de confort y porque "mola" (mi caso), o porque te apetece estudiar una carrera de Ciencias Sociales y aplicar el data science a este ámbito (si tuviera 18 años sería mi caso, mmm estoy por coger un Delorian y "hacerme" una visita).

Ahora me voy a centrar en este caso, el data scientist con formación no tan tradicional.

Lo primero que debo decir es que se debe tener unos mínimos conocimientos matemáticos (si se viene de carreras de letras, no es imposible, pero el caminos es más difícil y largo). Me voy a centrar en carreras de Ciencias Sociales como son: Economía, Psicología (mejor rama estadística),  ADE (ramas de marketing y finanzas ya que estas suelen llevar más asignaturas de estadística), etc. Como ejemplo de asignaturas voy a basarme en ADE ya que es mi formación de procedencia:

  • Matemáticas: Cálculo y Álgebra
  • Estadística: Descriptiva, Inferencia, Multivariante,...
  • Econometría: Regresión, series temporales,...
  • Informática: (en mi plan de estudios la asignatura no servía para nada y no se tocaba un PC...) mejor si contiene algún software para el análisis de datos
  • Métodos de Decisión: Teoría de juegos y esas cosillas.
  • Investigación de Mercados: aquí haciendo hincapié en el cuantitativo y la presentación de la información. MUY IMPORTANTE!!! Hay cada informe que es para echarse a llorar,

Todas las asignaturas anteriores con alto contenido práctico y por supuesto con el uso de PC.

Ahora lo anterior no es suficiente, ya que "tradicionalmente" la formación necesaria requiere técnicas muy avanzadas en esta materias. Por ello a los que venimos de las Ciencias Sociales se nos requiere un esfuerzo extra ya que tendréis que ampliar conocimientos (machine learning, data mining, bases de datos, programación...) , os expongo alternativas (no excluyentes):

  • Hacer un posgrado, dos posibilidades máster o curso (te lo dan más masticado, programa definido, exámenes y test...), doctorado (más años de estudio, mucha capacidad autoformativa, depende mucho del buen asesoramiento de tu director de tesis, más sacrificio,... espero que mayor satisfacción personal...).
  • Experiencia laboral: consultoría, industria,... Desde mi punto de vista una de las mejores formas, ya que se aprende en el día a día, desde 0 (si empiezas jovencito y/o asumes un salario bajo), y lo más importante con ejemplos reales (vamos que si fallas en tu resultados, no suspendes, te "cargas" la empresa/negocio/producto/cliente)
  • Autoformación: manuales, libros, MOOC's, Google.... Ésta es esencial y siempre se debe hacer ya que es la más específica.
  • .... lo que se os ocurra no hay barreras al aprendizaje.
Para ir acabando, me gustaría dedicar unas líneas a la programación (en este apartado la autoformación es primordial). Empezad con uno de consultas a bases de datos (SQL sí o sí, ya que muchos otros lenguajes usan librerías que permiten introducir sentencias de SQL), y luego elige UN (empieza por uno y poco a poco) lenguaje de programación matemática/estadística: R, SAS, Python, Matlab, SPSS... Según vuestra profesión y conocimientos se vayan desarrollando aprenderás más lenguajes. También os recomiendo software libre (y así no hay que piratear, SAS ofrece versión gratuita de estudiante). Mi experiencia: empecé por SAS (por es el que usaban en mi trabajo), luego R, y he coqueteado con Python (instalando Anaconda que es más fácil en Windows).

Por último deciros, tenéis que ser: inquietos, audaces, curiosos,  y ¡¡¡nos os pongáis límites!!!!






"¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida mas fácil, nos aporta tan poca felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino." (Albert Einstein)

sábado, 23 de abril de 2016

Una nueva aventura

Hola amigos!

Después de un mes de transición profesional, he comenzado a trabajar en una consultora especializada en customer strategy. Me he incorporado aportando mi formación y experiencia en lo que se conoce como marketing intelligence. Espero poder ayudar al crecimiento tanto de la empresa como de nuestros clientes.

¿Y qué es esto del "marketing intelligence"?

Pues sencillamente es la utilización de técnicas de análisis al comportamiento de los clientes y su interacción con la empresa. Estas técnicas son: Big Data, Data Mining, estadística avanzada, Sistemas de Información Geográfica, etc. Podríamos decir que es la nueva "investigación de mercados".

Además, a día de hoy, gracias a la proliferación del software libre y la "nube" las empresas pueden contar con estructuras de datos y sistemas de inteligencia a coste reducido. Un claro ejemplo es la utilización de Hadoop + R,


Os invito a que buceéis por la red  y a que me deseéis suerte en este nuevo proyecto.

Un abrazo,

Otto F.


"¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida mas fácil, nos aporta tan poca felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino." (Albert Einstein)

miércoles, 30 de marzo de 2016

Un poco de mi!

Hoy en lugar de escribir una entrada mejor os cuento en una presentación un poco de mi vida.

¡¡Espero que os guste!!






Saludos!!

"¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida mas fácil, nos aporta tan poca felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino." (Albert Einstein)

viernes, 18 de marzo de 2016

Habemus LOGO!!!

Hola, después de un tiempo utilizando mi viejo logo:
Era hora de dar un cambio.

Lo primero que se me pasaba por la cabeza era continuar mi imagen de marca, y por tanto el nuevo logo de alguna forma debería contener algo que recuerde a mi nombre, Otto F. Wagner. Además he querido mantener mi color habitual ya que sigo confiando en la elección que tomé en su momento (este color da una sensación de seriedad, pero de open-mind y modernidad, además es muy visible y al ser monocromo ahorro en costes de imprenta).

Por otro lado el nuevo logo quería que tuviera una sensación de modernidad y por tanto el logo debía tener un toque abstracto.

Bueno, no me enrollo más... ¡Aquí lo tenéis!





Ah y una anecdota, mi padre dice que ¡si lo ponéis en vertical parece una nota!. Mi subconsciente ha hablado...

Espero que os guste!!!

Saludos!


"¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida mas fácil, nos aporta tan poca felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino." (Albert Einstein)

lunes, 8 de febrero de 2016

¿Qué es el CRM?

Hola amig@s, hoy os voy a hablar de unas de las siglas más pronunciadas en las empresas y que difícilmente pueden definir  (esto último lo digo así porque en marketing hay pocas definiciones concretas). Aprovecho para agradecer a todos mis compañeros que a lo largo de mi carrera profesional lo han intentado definir de manera acertada y "poco" acertada, mis amigos que me escuchan (y se aburren), y en especial a mis profesores que han ido formando la idea en mi.

Es raro llegar a un negocio, sea del tamaño que sea, y no escuchar algo relacionado con el CRM:

  • Necesitamos un nuevo CRM
  • ¿No tienes CRM?
  • Llama al informático, no funciona el CRM
  • ...
Y así un sin fin. 

Pues bien la mayoría no sabe lo que es un CRM, o mejor dicho, que es el CRM.
El CRM, como muchos creen, no es un software, es una disciplina. CRM son las siglas en inglés de Customer Relationship Management que en castellano significa la Dirección de la/s Relación/es con el Cliente. Es decir, el CRM es la disciplina, dentro del Marketing, que engloba todas las estrategias, tácticas y acciones dedicadas a estudiar e incrementar la relación del cliente/consumidor con la empresa. El objetivo de ésta relación es conseguir aumentar la satisfacción del cliente con la empresa y todo lo que conlleva (productos, servicios, personal, etc.)

¿Qué sucede en la mayoría de las empresas? Normalmente devalúan el término, ya que lo usan para referirse a la herramienta que utilizan para gestionar a sus clientes. Por tanto lo correcto sería  hablar de aplicación para el CRM. Además, a veces se tiende a equivocar con las aplicaciones para ERP (que es otra historia de problemática similar). El ERP digamos que está más orientado con la gestión del almacén y proveedores (esto da para otra entrada), la confusión está en que generalmente las aplicaciones informáticas de ERP traen un módulo de aplicación para CRM y viceversa.

Espero haber aclarado las dudas, y si no para eso están los comentarios.


Saludos!!


"¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida mas fácil, nos aporta tan poca felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino." (Albert Einstein)

domingo, 24 de enero de 2016

La Marca España en peligro

Hola a todos, lo que estamos viviendo estos días es para tenerlo en cuenta en todas las empresas: grandes, pymes, autónomos...

Para la imagen de un país en el exterior, es esencial una imagen de seriedad en el gobierno de dicho país, y la situación actual apunta a que esto puede dejar de ser así en España.

Por un lado tenemos un partido que siendo la fuerza más votada no es capaz de encontrar el resto de apoyo necesario para poder formar un gobierno sólido. Por otro lado tenemos el ala izquierda de la política española encabezada por un PSOE cuyo secretario general es capaz de vender la integridad de un país a cambio de yacer en la Moncloa. Además en ese lado, en su zona más extrema, tenemos a Podemos, partido cuya ideología y muchas de las ideas roza el insulto. Además diferentes miembros de peso de estos dos últimos partidos siempre han negado el intentar gobernar juntos. Para terminar tenemos a Ciudadanos, partido que en muchos momentos ha mostrado una gran fata de definición en muchas posturas, lo que le ha costado una parte de los votos esperados. Además este partido, a mi me parecer, es algo oportunista (cuál no...).

¿Y cómo afecta esto a la Marca España? En primer lugar el miedo de los inversionistas por una posible entrada en el Gobierno de Podemos que provoque un cambio en la legislación, que permite un mercado eficaz y liberal. En segundo lugar el deterioro de la imagen en las instituciones internacionales: UE, ONU, OTAN... Todos conocemos el experimento griego, el gobierno populista fue un error para la recuperación de la economía griega.

Hay que reconocer que el PP ha cometido muchos errores en su legislatura, para mi el principal es la falta de comunicación que ha significado el no saber vender su proyecto político. Pero lo que es indudable es que comparado con las dos anteriores legislaturas socialistas, la imagen internacional de España ha mejorado. Sigue habiendo paro, pero las cifras van mejorando, la economía crece de forma sostenible y está claro podría ser mejor. Todos estos factores han hecho que la Marca España haya vuelto a brillar con luz propia, entonces, ¿queremos volver a la epoca de ZP o aun peor?

Por el bien de España, espero aún un gran pacto enre PP, PSOE y C's, y que todos cedan. Es posible que alguno de los lideres de los mencionados partidos tengo que dar paso otras personas de su partido y que sea del gusto del resto. Espero también que S. M. el Rey haya transmitido un mensaje similar, por el bien del país y del suyo propio...

Un abrazo!



"¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida mas fácil, nos aporta tan poca felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino." (Albert Einstein)

viernes, 8 de enero de 2016

Presentación

Bienvenidos a mi espacio personal. Aquí podéis ver a qué me dedico y cuáles son mis principales proyectos e intereses.

En este renovado blog he reunido también mis entradas anteriores de distintos blogs que ya tenía.


Permitidme para los que no me conocéis que me presente: soy economista especializado en marketing y finanzas. Profesionalmente en la actualidad me dedico a la consultoría, en el pasado me he dedicado a business intelligence y al análisis de marketing en el sector financiero y de consumo. Estoy interesado en todo lo relacionado con el marketing digital, la experiencia de cliente, el marketing de guerrilla y las finanzas digitales.




Espero que os guste mi espacio y os invito a seguirme en Twitter.


Un saludo,

Otto F.