Otto F. Wagner

En las conversaciones de alta dirección que mantengo, la pregunta ya no es si la Inteligencia Artificial impactará en el negocio, sino cuán rápido redefinirá nuestro modelo de liderazgo. Como líderes, hemos pasado décadas perfeccionando el arte de la gestión, la eficiencia operativa y la planificación estratégica. Ahora, la IA generativa está automatizando grandes porciones de esas tareas. La mala noticia: el manual de liderazgo tradicional es obsoleto. La buena noticia: esto nos libera para hacer el único trabajo que las máquinas jamás podrán hacer. La IA puede analizar un balance, optimizar una cadena de suministro y redactar un informe. Lo que no puede hacer es inspirar a un equipo en la incertidumbre, decidir qué problema vale la pena resolver o ser la brújula moral en una decisión de alto riesgo. Bienvenidos a la era del post-liderazgo, donde el valor de un directivo no se mide por lo que sabe o gestiona, sino por la calidad de su humanidad. Este es el manifiesto del líder en l...

Estimado CEO: Me dirijo a usted porque la conversación sobre Inteligencia Artificial en su consejo de administración está a punto de cambiar—o ya lo ha hecho. Durante años, hemos celebrado la IA como un motor de innovación y eficiencia. Ahora, con la inminente aplicación de la Ley de IA de la UE (AI Act), la IA se ha reclasificado formalmente como un asunto de gobernanza, riesgo y responsabilidad corporativa. El catalizador de este cambio es la "caja negra" (black box). Aquella opacidad que solíamos aceptar como una limitación técnica ("no sabemos exactamente por qué el modelo decidió esto") ya no es una curiosidad inofensiva. Legalmente, es una confesión de negligencia. Cuando sus sistemas de IA—ya sea evaluando un crédito, filtrando un candidato o diagnosticando a un paciente—tomen una decisión crítica, la pregunta "¿Por qué?" no vendrá solo de un cliente. Vendrá de un regulador. Y la falta de respuesta conlleva sanciones que pueden alcanzar el 7% de su ...