Otto F. Wagner

Hola amigos!!  Como alguno sabéis a parte de dedicarme a los "numeritos" soy de ¡marketing!. Eso implica que me gusta "jugar" y provocar al consumidor, cliente, compañero, y a todo el que se mueva. Recuerdo que hace 12 años cuando aún estaba en la carrera hasta les cambié en Navidad los juguetes del árbol a mis sobrinos (niño y niña) para ver su reacción. Pues bien con el uso del término ecodata scientist he conseguido alguna que otra respuesta, tanto en redes como en persona, criticando el uso de este nuevo término. Lo más curioso fue que algunos que lo criticaban usaban términos como: bio-estadística, econometría,... Y resulta que... anda si estas disciplinas es ESTADÍSTICA aplicada a la biología, economía... Por todo ello al final lo que importa no es el nombre (aunque haya que usarlos por un tema de marca personal... pero eso es otro tema y quizás otra entrada...), lo que importa es conocer, descubrir, utilizar y por qué no, "imaginar". Muchas

Hola, en este día frío y lluvioso en Madrid, mientras me daba una ducha calentita y tranquila, mi mente ha empezado a dar vueltas sobre un término: data scientist . En un artículo anterior os hablaba del su significado. La verdad es que no necesita mucha definición, si lo traducimos es la ciencia de los datos , es decir, a través de los datos crear conocimiento. El problema es que la realidad dista y en general los data scientist aunque tienen muchos conocimientos técnicos: estadística, matemáticas, programación, etc, les falta el saber interpretar los resultados. Ésto suele ser especialmente sensible en la empresa y economía. Generalmente en otras áreas colaboran con expertos: médicos, biólogos,..., quien se encargan en interpretar los resultados y trabajar conjuntamente con el data scientist, pero en el caso de los negocios el data scientist suele estar solo... Para solucionarlo es necesario que el "científico de datos" adquiera conocimientos relacionados con la empres

Hola amigos!! Desde hace unos años existe una nueva profesión que es el Científico de Datos (Data Sicentist). Pero, ¿qué es la "Ciencia de los Datos? Para ello recurrimos a https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_de_datos y a http://www.mastersindatascience.org/. Básicamente es un campo que aúna varias disciplinas con el beneficio de obtener conocimiento de un conjunto de datos (generalmente Big Data) para la toma de decisiones. Las disciplinas principales son: Matemáticas, Estadística e Informática. La formación tradicional del data scientist está vinculada a carreras como: matemáticas, estadística,  informática, física, etc. Es decir, carreras relacionadas con ciencias experimentales o ingenierías.  He de reconocer que para un estudiante que va a comenzar sus estudios universitarios y que tiene claro su profesión (cuando yo estudiaba la carrera no se hablaban en los foros normales de éstas cosas...), es normal declinarse por este tipo de carreras que además, a día de hoy,

Hola amig@s, hoy os voy a hablar de unas de las siglas más pronunciadas en las empresas y que difícilmente pueden definir  (esto último lo digo así porque en marketing hay pocas definiciones concretas). Aprovecho para agradecer a todos mis compañeros que a lo largo de mi carrera profesional lo han intentado definir de manera acertada y "poco" acertada, mis amigos que me escuchan (y se aburren), y en especial a mis profesores que han ido formando la idea en mi. Es raro llegar a un negocio, sea del tamaño que sea, y no escuchar algo relacionado con el CRM: Necesitamos un nuevo CRM ¿No tienes CRM? Llama al informático, no funciona el CRM ... Y así un sin fin.  Pues bien la mayoría no sabe lo que es un CRM, o mejor dicho, que es el CRM. El CRM, como muchos creen, no es un software, es una disciplina. CRM son las siglas en inglés de Customer Relationship Management que en castellano significa la Dirección de la/s Relación/es con el Cliente. Es decir, el CRM es la