Comparativa 2025: Python, R y otros lenguajes en Ciencia de Datos
Con el avance acelerado de la inteligencia artificial y el crecimiento exponencial de los datos, la elección del lenguaje de programación adecuado para ciencia de datos sigue siendo una decisión crucial. A continuación, se presenta una comparativa actualizada al 2025 sobre los lenguajes más relevantes, analizados en función de diversas áreas clave: Análisis Estadístico Clásico, Machine Learning, Deep Learning, Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y Modelos Econométricos. Análisis Estadístico Clásico R sigue siendo el lenguaje preferido para el análisis estadístico clásico. Su sintaxis está diseñada específicamente para estadística y visualización de datos, con bibliotecas como ggplot2 , dplyr y lme4 , que proporcionan herramientas de altísimo nivel para el modelado estadístico y el tratamiento de datos. Su comunidad académica es muy activa, especialmente en las ciencias sociales, la econometría y la biomedicina. Python ha avanzado mucho en esta área gracias a pandas , statsmodels y s...