¿Cómo tener software profesional de análisis a 0€?

Muchas empresas dependen del análisis: estadístico, de mercados, financiero, de demanda, de oferta... pero no pueden acceder a ellos por sus altos costes.

Una licencia anual de SAS o SPSS puede estar entorno  a los 10.000€ y es únicamente un año, las licencias de Oracle o Sql Server deben estar también por ahí. Yo os voy a proponer una serie de programas libre con bastante fiabilidad usados por las universidades y empresas del mundo.

Debo aclarar que la aparente desventaja que tienen estos programas derivados de su gratuidad es la falta de un servicio técnico, pero que es compensada por listas de correos y comunidades formadas por usuarios multidisciplinares que usan el programa de manera profesional o académica con gran precisión. Estás listas en general son más rápidas. ¿Os imagináis una respuesta en domingo por la tarde?.  Yo pertenezco a varias y en ocasiones en 15 minutos tenía varias soluciones diferentes para elegir la más satisfactoria a mi necesidad. 

¡Empecemos con los programas!:

Lo primero que necesitamos es tener datos ordenados, clasificados, resumidos y agregados, en definitiva necesitamos una Base de Datos. Yo recomiendo como lenguaje SQL y sus derivados. Para mi el mejor es PostgreSQL (http://www.postgresql.org/ ) para administrar la base de datos y PgAdmin III (http://www.pgadmin.org/) para desarrollar el código  . PostgreSQL combina el standar SQL con su lenguaje propio PL/pgSQL similar al de Oracle PL/SQL. Hay más alternativas como SQL Server Express de Microsoft versión limitada con respecto a la de pago pero que para un análisis sencillo es bueno y muy sencillo por heredar el estilo Office.

Ya tenemos los datos colocados ahora toca analizarlos. Depende del tipos de análisis necesitaremos un tipo de software diferente. 

• Octave combinado con GUI-Octave ( http://www.gnu.org/software/octave/    https://sites.google.com/site/guioctave/  ) y Scilab ( http://www.scilab.org/) muy similares a Matlab especialmente el primero.
• Gretl ( http://gretl.sourceforge.net/) estilo Eviews. Software econométrico, excelente con series temporales y muy fácil de usar.
• Y para finalizar y no por ello el menos importante, yo diría que es el más importante a pesar de su sencillo nombre 'R'. Para R dedicaré un apartado especial.

R (http://cran.r-project.org/) es un todo. Es un lenguaje y entorno de programación estadístico y numérico de gran potencia usado por los mejores centros de análisis del mundo. Es valido para todas las disciplinas: economía, marketing, biología, medicina... Este software debe ir acompañado con Rstudio (http://rstudio.org/) un cuidado interfaz gráfico. Lo maravilloso de R es la cantidad de librerías que lo complementan y el poder crear las tuyas propias y compartirlas. De R no me quiero extender más porque entonces haría un artículo largo y pesado pero si aprovechar a invitaros a visitar la Comunidad R Hispano de reciente creación y de la que me siento orgulloso de ser miembro fundador (http://www.r-es.org/).

Además de todos los programas mencionados existe una serie de programas que te permiten automatizar y diseñar visualmente todo (o casi todo) el proceso de análisis, uno de estos programas es KNIME (http://www.knime.org/)  es una plataforma de minería de datos que permite el desarrollo de modelos en un entorno visual. 

Es importante comentar algo muy interesante  en referencia a la utilización conjunta de estos programas y es que los desarrolladores de éstos colaboran en varios lo que hace que las conexiones entre ellos funcionen bien.

Para finalizar quisiera dar un consejo  (que me dio un compañero una vez) a todos los que se inician en el análisis de datos, el programa es importante, pero lo más importante es saber lo que analizas y no quedarte en un simple código.

Un abrazo,

Otto F.

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