Otto F. Wagner

La inteligencia artificial generativa está transformando la industria energética con una rapidez sin precedentes. Desde la optimización de redes inteligentes hasta el mantenimiento predictivo, la IA promete eficiencia, resiliencia y nuevos modelos de negocio. Sin embargo, esta revolución tecnológica plantea un desafío clave: ¿cómo garantizar que estos sistemas sean seguros, trazables y alineados con los principios del AI Act ? En un sector que opera infraestructuras críticas, la gobernanza algorítmica no es una cuestión teórica ni un trámite regulatorio: es una pieza esencial para sostener la confianza, la competitividad y la continuidad operativa. Este artículo propone un framework práctico de cinco fases para llevar la gobernanza del riesgo algorítmico desde la teoría hasta la práctica, integrando cumplimiento regulatorio y valor de negocio. 1. El nuevo escenario: regulación y responsabilidad El AI Act europeo exige a las organizaciones identificar, gestionar y mitigar los rie...

Durante años, la conversación sobre la Inteligencia Artificial en las empresas europeas se ha movido entre el entusiasmo tecnológico y la urgencia regulatoria. El AI Act de la Unión Europea ha puesto fin a esa ambigüedad: ahora la gobernanza algorítmica no es una opción, sino una exigencia. Sin embargo, muchas organizaciones siguen atrapadas en una visión estrecha del cumplimiento. Ven la gobernanza como un coste, una obligación administrativa, un proceso que ralentiza la innovación. Esta lectura es miope. En realidad, la gobernanza algorítmica puede convertirse en una de las ventajas competitivas más poderosas de la próxima década . Del cumplimiento al valor estratégico La historia empresarial está llena de momentos en que una obligación se transformó en oportunidad. La sostenibilidad medioambiental, hace veinte años, era un asunto de compliance. Hoy es una piedra angular de reputación y financiación. La privacidad de los datos siguió el mismo camino: de freno a catalizador de con...