Otto F. Wagner

En las conversaciones de alta dirección que mantengo, la pregunta ya no es si la Inteligencia Artificial impactará en el negocio, sino cuán rápido redefinirá nuestro modelo de liderazgo. Como líderes, hemos pasado décadas perfeccionando el arte de la gestión, la eficiencia operativa y la planificación estratégica. Ahora, la IA generativa está automatizando grandes porciones de esas tareas. La mala noticia: el manual de liderazgo tradicional es obsoleto. La buena noticia: esto nos libera para hacer el único trabajo que las máquinas jamás podrán hacer. La IA puede analizar un balance, optimizar una cadena de suministro y redactar un informe. Lo que no puede hacer es inspirar a un equipo en la incertidumbre, decidir qué problema vale la pena resolver o ser la brújula moral en una decisión de alto riesgo. Bienvenidos a la era del post-liderazgo, donde el valor de un directivo no se mide por lo que sabe o gestiona, sino por la calidad de su humanidad. Este es el manifiesto del líder en l...

La inteligencia artificial generativa está transformando la industria energética con una rapidez sin precedentes. Desde la optimización de redes inteligentes hasta el mantenimiento predictivo, la IA promete eficiencia, resiliencia y nuevos modelos de negocio. Sin embargo, esta revolución tecnológica plantea un desafío clave: ¿cómo garantizar que estos sistemas sean seguros, trazables y alineados con los principios del AI Act ? En un sector que opera infraestructuras críticas, la gobernanza algorítmica no es una cuestión teórica ni un trámite regulatorio: es una pieza esencial para sostener la confianza, la competitividad y la continuidad operativa. Este artículo propone un framework práctico de cinco fases para llevar la gobernanza del riesgo algorítmico desde la teoría hasta la práctica, integrando cumplimiento regulatorio y valor de negocio. 1. El nuevo escenario: regulación y responsabilidad El AI Act europeo exige a las organizaciones identificar, gestionar y mitigar los rie...