Otto F. Wagner

Hola amigos!!  Como alguno sabéis a parte de dedicarme a los "numeritos" soy de ¡marketing!. Eso implica que me gusta "jugar" y provocar al consumidor, cliente, compañero, y a todo el que se mueva. Recuerdo que hace 12 años cuando aún estaba en la carrera hasta les cambié en Navidad los juguetes del árbol a mis sobrinos (niño y niña) para ver su reacción. Pues bien con el uso del término ecodata scientist he conseguido alguna que otra respuesta, tanto en redes como en persona, criticando el uso de este nuevo término. Lo más curioso fue que algunos que lo criticaban usaban términos como: bio-estadística, econometría,... Y resulta que... anda si estas disciplinas es ESTADÍSTICA aplicada a la biología, economía... Por todo ello al final lo que importa no es el nombre (aunque haya que usarlos por un tema de marca personal... pero eso es otro tema y quizás otra entrada...), lo que importa es conocer, descubrir, utilizar y por qué no, "imaginar". Muchas...

Hola, en este día frío y lluvioso en Madrid, mientras me daba una ducha calentita y tranquila, mi mente ha empezado a dar vueltas sobre un término: data scientist . En un artículo anterior os hablaba del su significado. La verdad es que no necesita mucha definición, si lo traducimos es la ciencia de los datos , es decir, a través de los datos crear conocimiento. El problema es que la realidad dista y en general los data scientist aunque tienen muchos conocimientos técnicos: estadística, matemáticas, programación, etc, les falta el saber interpretar los resultados. Ésto suele ser especialmente sensible en la empresa y economía. Generalmente en otras áreas colaboran con expertos: médicos, biólogos,..., quien se encargan en interpretar los resultados y trabajar conjuntamente con el data scientist, pero en el caso de los negocios el data scientist suele estar solo... Para solucionarlo es necesario que el "científico de datos" adquiera conocimientos relacionados con la empres...