Otto F. Wagner

¡Nos vemos en septiembre!, os decía antes de cerrar por vacaciones. Y septiembre ya está aquí. Espero que hayáis podido desconectar, porque el último trimestre de 2026 promete ser intenso. Con el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act) ya desplegando sus efectos prácticos, la etapa de las declaraciones de intenciones ha terminado. Ahora toca gobernar la tecnología. En mis sesiones de Advisory con Comités de Dirección, noto un patrón común: la IA se sigue viendo exclusivamente como un reto del departamento de IT o de Datos. Craso error. El cumplimiento normativo de la IA no va de ajustar hiperparámetros; va de soberanía corporativa, gestión del riesgo y viabilidad del negocio. Si tu organización utiliza o desarrolla Inteligencia Artificial, hay tres hitos críticos que tu C-Suite debe dejar atados antes de cerrar el presupuesto y la estrategia de 2027. 1. Integración del Sistema de Gestión de Calidad (Art. 17) con la ISO 42001 El EU AI Act exige a los proveedores de si...

Durante la última década, las organizaciones se lanzaron a una carrera frenética por adoptar el aprendizaje automático (Machine Learning). El objetivo era claro: extraer valor de los datos a cualquier precio. Esto dio lugar a la creación de miles de modelos predictivos —desde scorings crediticios y sistemas de recomendación hasta algoritmos de selección de personal o detección de fraude— desarrollados antes de 2024 . Hoy, muchos de estos modelos siguen en producción, pero se han convertido en un riesgo silencioso. Son "cajas negras" (black boxes): sistemas complejos donde ni los propios desarrolladores pueden explicar con certeza por qué el algoritmo toma una decisión específica. Con la entrada en vigor del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) en 2024, el escenario ha cambiado drásticamente. La opacidad ya no es solo un problema técnico; es un riesgo legal y de negocio. Aunque el AI Act contempla periodos transitorios para sistemas "legacy", cua...