IA fuera de la nube: cinco conclusiones para el Comité de Dirección
Cuando en un comité se habla de inteligencia artificial, la conversación suele girar en torno a grandes modelos alojados en la nube y a su factura mensual. Pero una parte creciente de la IA que llega a producción se ejecuta en otro sitio: en el sensor de una línea de montaje, en el procesador de un vehículo o en el móvil de un empleado. He preparado un análisis sobre esta transición a partir de dos obras recientes: las actas del congreso NEIAIS 2025 y el volumen Edge Intelligence and Analytics for Internet of Things , ambos publicados por CRC Press en 2026. Lo he contrastado con el informe 2025 State of IoT Report de Eseye y con el marco regulatorio europeo a octubre de 2026. Estas son las cinco conclusiones que considero más útiles para quien tiene que decidir. 1. No es nube contra borde La Inteligencia en el Borde (Edge Intelligence) consiste en ejecutar los modelos donde se generan los datos. Reduce la latencia, el uso de ancho de banda y la exposición de información sensible. P...