Otto F. Wagner

La conversación sobre Inteligencia Artificial en el C-Suite ha madurado. Ya no se trata de una exploración tecnológica en los márgenes de la organización, sino de un motor central para la eficiencia, la innovación y la creación de valor. Sin embargo, con la inminente aplicación del Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE (AI Act), ha surgido un nuevo imperativo estratégico que trasciende la mera implementación técnica: la gobernanza del riesgo algorítmico . La AI Act no es simplemente una regulación más. Es una redefinición fundamental de la responsabilidad corporativa en la era digital. Con sanciones que pueden alcanzar los 35 millones de euros o el 7% de la facturación global anual, el coste de la ambigüedad es inasumible. El verdadero desafío estratégico para el liderazgo no reside en la complejidad de los algoritmos, sino en una pregunta mucho más simple y peligrosa: Cuando un sistema de IA de alto riesgo tome una decisión adversa, ¿quién es el responsable? El Vacío de Respo...

El Data Act pone orden en tres frentes: datos que generan los objetos conectados (IoT), “cambios de nube” sin dramas y acceso de la Administración a datos privados cuando haya un interés público claro. Empieza a aplicarse el 12 de septiembre de 2025 , con calendarios específicos para algunos capítulos y contratos. Lo esencial en 1 minuto IoT con reglas claras: si vendes o usas productos conectados, el usuario debe poder acceder y reutilizar los datos que genera el dispositivo y sus servicios asociados. Hablamos de datos “en bruto” o ligeramente preprocesados; lo inferido por algoritmos queda fuera salvo acuerdo. Nube sin bloqueo: contratos y proveedores deben facilitar el “switching” : exportar datos y configuraciones en formatos legibles, con cooperación de buena fe entre proveedor saliente y entrante para que el cambio no pare el negocio. B2G (empresa→Administración): se podrán pedir datos para fines de interés público (emergencias, estadísticas, investigación públic...