“Lo bueno de la ciencia es que es cierta independientemente de si crees o no en ella” (Neil deGrasse Tyson)

El "Fractional Advanced Analytics Manager" en la PYME Española

La adaptación a la digitalización y la analítica avanzada en el contexto empresarial actual se ha vuelto casi imprescindible, especialmente en las PYMEs españolas. Sin embargo, la capacidad para contar con expertos cualificados en análisis de datos y gestión analítica está limitada por el presupuesto y los recursos. Aquí es donde entra en juego el innovador rol del "Fractional Advanced Analytics Manager" (FAAM), ofreciendo soluciones escalables y económicas que permitirán a las empresas operacionalizar la Inteligencia Empresarial en el curso diario de sus actividades.


¿Qué significa el "Fractional Advanced Analytics Manager"?

 El FAAM es un profesional que colabora con la empresa de manera parcial o por proyectos, con el objetivo de ofrecer servicios de liderazgo en Analítica Avanzada, (IA, Ciencia de Datos, Machine Learning o como le queramos llamar) y tecnología: 
  • Diseño y gestión de proyectos Analítica Avanzada
  • Diseño de algoritmos, metodologías y 
  • Gestión y selección del equipo Analítica Avanzada
  • Formación al equipo de Analítica Avanzada
  • Creación de casos de uso
  • Búsqueda y evaluación de herramientas tecnológicas
  • Creación, puesta en marcha y seguimiento del plan estratégico de Analítica Avanzada
  • Asesoramiento al Comité Ejecutivo
 Esto permite a las PYMEs acceder a servicios de análisis avanzado de alta calidad sin la necesidad de un compromiso a tiempo completo, reduciendo así los costos asociados y optimizando los recursos disponibles.

Ventajas del FAAM para la PYME Española 

  1. Acceso a Expertise y Conocimiento: El FAAM aporta un conocimiento profundo y especializado que a menudo solo se encuentra en grandes corporaciones, adaptando estas competencias al contexto y necesidades específicas de las PYMEs. 
  2. Flexibilidad y Escalabilidad: La experiencia fraccional permite escalar las necesidades analíticas a la demanda actual del mercado, sin la carga de un salario fijo.
  3. Potenciar Decisiones con Datos: Las estrategias de analítica avanzada deben promover la toma de decisiones basadas en datos, facilitando así la realización de elecciones informadas para mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad. 
  4. Innovación y Competitividad: El FAAM incorpora las últimas tendencias y herramientas analíticas para asegurar que la empresa se mantenga actualizada, innovadora y competitiva frente a sus rivales. 
  5. Desarrollo de Capacidades Internas: Además de su rol analítico, el FAAM puede desempeñar un papel fundamental en la capacitación y el desarrollo de los recursos humanos internos, inculcándoles una cultura orientada a los datos.
  6. Adaptación del Coste a las Necesidades: permite a la empresa afrontar los costes de este tipo de perfiles ya que en muchos casos no hay suficientes proyectos como para tener a un profesional contratado el 100% de su tiempo con el consiguiente sobrecoste.

Implementación Efectiva del FAAM en las PYMEs 

Los siguientes pasos deben considerarse para la integración exitosa del FAAM en las PYMEs:
La alta dirección de la organización debe comprender que la integración exitosa del FAAM requiere una
  •  Definición Clara de los Objetivos: Es importante tener objetivos bien definidos para que el FAAM pueda diseñar e implementar estrategias que se alineen directamente con las metas de la empresa.
  •  Comunicación y Colaboración: Existencia de una relación de colaboración continua donde hay canales de comunicación abiertos y regulares entre el FAAM y la empresa. 
  • Evaluación y Ajustes: Como en cualquier estrategia empresarial, la incorporación de un FAAM debe someterse a evaluaciones periódicas para asegurar el logro de los objetivos y, si es necesario, realizar los ajustes requeridos.

El "Fractional Advanced Analytics Manager" representa una solución innovadora y estratégica para las PYMEs españolas que desean mejorar su capacidad analítica y abordar su transformación digital sin tener que asumir el coste de contratación a tiempo completo de este tipo de servicio. Esto democratiza el acceso a la analítica avanzada y, por otro lado, fomenta el cambio hacia la transformación digital y el crecimiento sostenible. La adopción de esta modalidad puede marcar la diferencia en la evolución de una PYME en la era de la información. Tal vez eso mantenga a su empresa no solo a flote, sino realmente prosperando, en el mercado moderno y muy competitivo. De hecho, es una inversión en eficiencia, innovación y, finalmente, éxito.


"¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra trabajo y nos hace la vida mas fácil, nos aporta tan poca felicidad? La repuesta es esta, simplemente: porque aún no hemos aprendido a usarla con tino." (Albert Einstein)

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