Guía sobre la Definición de un Sistema de Inteligencia Artificial según el AI Act

El Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (AI Act) ha marcado un hito en la regulación de la IA, estableciendo normas claras sobre el desarrollo, implementación y supervisión de los sistemas de IA. Para facilitar su aplicación, la Comisión Europea ha publicado las “Guidelines on the Definition of an Artificial Intelligence System Established by AI Act”, que proporcionan criterios específicos para determinar qué sistemas entran dentro del marco regulador.

1. ¿Por qué es importante la definición de un sistema de IA?

La definición de sistema de inteligencia artificial es clave para aplicar correctamente el AI Act, ya que solo los sistemas que cumplan con esta definición estarán sujetos a sus normas y restricciones. Esto afecta tanto a desarrolladores como a empresas que usan IA en sus operaciones diarias.

2. Criterios para definir un sistema de IA

Según el Artículo 3(1) del AI Act, un sistema de IA se define como un software desarrollado con técnicas específicas que puede generar resultados como predicciones, recomendaciones o decisiones que influyen en entornos físicos o digitales.

Las guidelines establecen tres elementos clave para considerar un sistema como IA:

• Autonomía: La capacidad del sistema para operar sin intervención humana directa en ciertos aspectos.
• Adaptabilidad: La posibilidad de que el sistema aprenda o ajuste sus salidas basándose en datos de entrada o experiencia previa.
• Finalidad específica: El uso de modelos computacionales para producir resultados con impacto en usuarios u organizaciones.

3. Ámbito de aplicación

Las directrices aclaran que el AI Act no se aplica a todos los sistemas tecnológicos, sino solo a aquellos que cumplan con los criterios mencionados. Además, excluyen ciertos casos como:

• Sistemas de software convencionales (por ejemplo, sistemas de reglas fijas sin capacidad de adaptación).
• Aplicaciones que no involucran aprendizaje automático o técnicas avanzadas de IA.
• Casos de I+D en etapas exploratorias sin impacto en el mercado.

4. Relación con otras regulaciones

Las guidelines también explican cómo la definición de IA en el AI Act se relaciona con otras normativas europeas, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Ciberseguridad. Esto es crucial para garantizar coherencia y evitar conflictos normativos.

5. Impacto para empresas y desarrolladores

Con esta definición, las empresas y los desarrolladores pueden identificar con mayor claridad si sus productos estarán sujetos a las exigencias del AI Act. Esto implica la necesidad de:

• Realizar evaluaciones de conformidad antes del lanzamiento de productos.
• Implementar medidas de transparencia y supervisión si el sistema entra en categorías de alto riesgo.
• Asegurar la protección de datos y los derechos fundamentales de los usuarios.

Conclusión

Las Guidelines on the Definition of an Artificial Intelligence System Established by AI Act brindan una base sólida para entender qué sistemas están regulados y cuáles quedan fuera del alcance del AI Act. Este marco permitirá a las organizaciones prepararse para cumplir con la normativa y desarrollar IA de manera ética y segura dentro del mercado europeo.

Si trabajas con IA, es fundamental que revises estas guidelines y evalúes cómo pueden afectar tus proyectos. ¿Tu sistema cumple con los criterios del AI Act? ¡El momento de actuar es ahora!