“Lo bueno de la ciencia es que es cierta independientemente de si crees o no en ella” (Neil deGrasse Tyson)

Background

ÁREAS PRINCIPALES DE EXPERIENCIA

  • Machine Learning 
  • Análisis Estadístico
  • Investigación de Mercados
  • Geomarketing
  • Econometría
  • Comportamiento del Consumidor
  • Marketing
  • Gestión de Proyectos
  • Análisis Estratégico
  • Análisis de Inversiones



FORMACIÓN
  • Máster en Deep Learning por la UAH (2019)
  • Complementos de Formación para la Investigación por la UDIMA (2014)
  • Máster en Dirección Comercial y Marketing por la UDIMA y el CEF (2013)
  • Máster en Dirección Financiera y Control por CESMA, Escuela de Negocios (2011)
  • Especialista Universitario en Comercio Exterior por la UNED (2010)
  • Licenciado en Administración y Dirección de Empresas especializado en Dirección Comercial por la UCM (2009)
  • Diplomado en Ciencias Empresariales por la UCM (2007)




DOCENCIA IMPARTIDA:
  • "Experto en Data Science para el Control de Riesgos en el Diseño y Mantenimiento de Obras Lineales" UPM (2023 - Act)
  • "Seminario de Machine Learning aplicado a Negocio". Grado en Inteligencia Analítica y de Negocio. UV (2022)
  • "Análisis de Datos". Máster en Dirección de Empresas Constructoras e Inmobiliarias. UPM (2017 - 2019)
  • "Responsabilidad Social Corporativa en la Actividad Financiera". Master en Recursos Humanos y Responsabilidad Social Corporativa. ESERP (2013-2016 )
  • "Banca de inversiones. Análisis y evaluaciones de inversiones. Selección de proyectos y rentabilidad de capitales". Máster en Dirección Financiera, Banca y Bolsa. ESERP (2014)



PONENCIAS:
  • "Tu camino como data scientist". Varias Instituciones (2022 - act.)
  • "Data Science Aplicado a Negocio". Varias Instituciones (2019 - act.)
  • "Los Sistemas Inmunes Artificiales en la Detección del Fraude Bancario". RSME 2017 (Febrero 2017)
  • "Los geoservicios en las aplicaciones móviles". Academic ITGSM 2014. ESNE (Junio 2014)



PUBLICACIONES
  • Wagner, O.F. "Notas de La Responsabilidad Social Corporativa en la Actividad Financiera". ESERP. (Diciembre 2012)



MEMBRESIAS:
  • Colegiado en el Ilustre Colegio de Economistas de Madrid (CEMAD-26595)
    • Comisión de Fintech del Colegio de Economistas de Madrid 
    • Comisión de Empresa del Colegio de Economistas de Madrid
    • Órgano Especializado de Marketing y Comercialización del Consejo General de Economistas 
    • Registro de Economistas Docentes e Investigadores de España (REDI-98) 
    • Observatorio de Economía de la Conducta
  • Socio Numerario en Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA-1974)
  • Socio Individual en Asociación Nacional de Big Data & Analytics (ANBAN)
  • Miembro fundador de Comunidad R Hispano
  • Miembro de Comité Científico de las V Jornadas de Usuarios de R 
  • Miembro de Comité Científico de las IV Jornadas de Usuarios de R 



OTROS CURSOS Y SEMINARIOS
  • Matemáticas, ¿Para qué? Escuela de Verano UCM (2017)
  • Distintos cursos y seminarios sobre matemáticas, estadística, investigación y marketing

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