Otto F. Wagner

Llevo tiempo trabajando en el sector tecnológico y, si soy sincero, nunca había visto un momento con tanta mezcla de entusiasmo y miedo como el actual. En las cenas con amigos o en reuniones con clientes, la pregunta siempre acaba saliendo: "¿Esto nos va a reemplazar?" . Entiendo el vértigo. Pero trabajar "en la cocina" de esta revolución me da una perspectiva diferente. Lo que veo día a día no es una tecnología que viene a sustituirnos, sino una herramienta que, bien usada, tiene el potencial de hacernos más humanos . Quiero compartirte mi visión personal sobre cómo la IA está ayudando realmente a las personas y cuál creo que es mi responsabilidad (y la de mi sector) en todo esto. Recuperando nuestro activo más valioso: El tiempo Lo que más me emociona de la Inteligencia Artificial no es que pueda escribir un código complejo o analizar millones de datos en segundos. Lo que me emociona es lo que pasa después . He visto a creativos desbloquearse ante la "página ...

Si eres un lector habitual de este espacio, el concepto de "Data Downtime" (tiempos de inactividad de los datos) no te es ajeno. Todos hemos vivido ese momento de pánico: un ejecutivo abre un dashboard crítico un lunes por la mañana y los números no cuadran, o peor aún, el gráfico está vacío. El coste de estos periodos de inactividad no es solo financiero; es reputacional. Erosina la confianza en la estrategia de datos que tanto nos cuesta construir. Durante años, la respuesta de la industria a este problema ha sido centrarse obsesivamente en la Calidad de Datos (Data Quality) . Y aunque la calidad es esencial, hoy quiero plantearte que, para el Chief Data Officer (CDO) moderno, ya no es suficiente. Para gobernar ecosistemas de datos cada vez más complejos, debemos dar un paso evolutivo: pasar de la gestión de la calidad estática a la Observabilidad de Datos . La Analogía Fundamental: De la Fotografía al Vídeo en Streaming Para entender la diferencia crítica entre estos dos ...

En las conversaciones de alta dirección que mantengo, la pregunta ya no es si la Inteligencia Artificial impactará en el negocio, sino cuán rápido redefinirá nuestro modelo de liderazgo. Como líderes, hemos pasado décadas perfeccionando el arte de la gestión, la eficiencia operativa y la planificación estratégica. Ahora, la IA generativa está automatizando grandes porciones de esas tareas. La mala noticia: el manual de liderazgo tradicional es obsoleto. La buena noticia: esto nos libera para hacer el único trabajo que las máquinas jamás podrán hacer. La IA puede analizar un balance, optimizar una cadena de suministro y redactar un informe. Lo que no puede hacer es inspirar a un equipo en la incertidumbre, decidir qué problema vale la pena resolver o ser la brújula moral en una decisión de alto riesgo. Bienvenidos a la era del post-liderazgo, donde el valor de un directivo no se mide por lo que sabe o gestiona, sino por la calidad de su humanidad. Este es el manifiesto del líder en l...

Estimado CEO: Me dirijo a usted porque la conversación sobre Inteligencia Artificial en su consejo de administración está a punto de cambiar—o ya lo ha hecho. Durante años, hemos celebrado la IA como un motor de innovación y eficiencia. Ahora, con la inminente aplicación de la Ley de IA de la UE (AI Act), la IA se ha reclasificado formalmente como un asunto de gobernanza, riesgo y responsabilidad corporativa. El catalizador de este cambio es la "caja negra" (black box). Aquella opacidad que solíamos aceptar como una limitación técnica ("no sabemos exactamente por qué el modelo decidió esto") ya no es una curiosidad inofensiva. Legalmente, es una confesión de negligencia. Cuando sus sistemas de IA—ya sea evaluando un crédito, filtrando un candidato o diagnosticando a un paciente—tomen una decisión crítica, la pregunta "¿Por qué?" no vendrá solo de un cliente. Vendrá de un regulador. Y la falta de respuesta conlleva sanciones que pueden alcanzar el 7% de su ...